AI大模型在钢铁行业应用的思考与建议
“钢铁行业垂直大模型通常是指使用大数据和人工智能技术构建的复杂模型,涉及钢铁生产流程的生产优化、质量控制、能源管理、设备维护、供应链管理、安全环境管理和市场预测模型等领域。”
“钢铁行业垂直大模型通常是指使用大数据和人工智能技术构建的复杂模型,涉及钢铁生产流程的生产优化、质量控制、能源管理、设备维护、供应链管理、安全环境管理和市场预测模型等领域。”
中国作为世界最大的钢铁生产国和消费国,钢铁行业节能降碳任务艰巨且潜力巨大,积极推进钢铁行业的低碳转型发展,有助于打造钢铁行业的绿色制造目标,也是双碳愿景下钢铁行业可持续发展、发展新质生产力的重要路径
“美国所拥有的原先不受挑战的霸权力量与权威正在消散,因而当前美国的霸权护持战略显然不同于冷战结束初期‘独孤求败’式的单极霸权战略,也不同于本世纪初时期的那种‘傲视群雄’的全球扩张战略,而必须是在确定主要竞争对手、重要战略地区基础上的有限扩张战略。”
进一步把握制造业绿色低碳发展的新趋势,增强适应绿色低碳转型升级的能力,聚焦重点领域绿色低碳转型升级,加强技术创新,优化产业结构与布局,实现制造业高质量发展
“样本报告选取关于中国、产业链、芯片、气候、债务、脱钩、矿物、资源、俄罗斯、半导体、台湾、技术等相关领域的研究报告,共计7513篇。”
电炉/(高炉-转炉)-精炼-连铸-轧制工艺过程都是“黑箱”过程,具有流程复杂、信息源众多、数据碎片化、生产不确定性因素多等特点,数字化是钢铁行业由“黑箱”变“透明”,由可控性差到智能预判、全过程优化的有力手段