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私人定制或解传统制造业难题

文|徐迎雪  赛迪顾问股份有限公司智能制造研究中心高级分析师  

导读


C2M模式能够实现个性化定制,压缩生产周期,达成零库存的目标,解决传统生产模式中制造商利润低、库存大的难题

C2M模式定义及发展现状

C2M模式发展前景

C2M模式发展存在的问题

C2M模式对策建议



经过三年的对外保密运行,2020年9月16日,阿里巴巴正式宣布“犀牛”入住“阿里巴巴动物园”。作为阿里新制造战略的“一号工程”,犀牛智造工厂已经在杭州正式投产。“犀牛智造”率先从服装产业切入新制造,实现“定制服装批量化生产”。 在与淘宝、天猫打通数据后,犀牛智造工厂将有能力预测用户需求、以销定产、迅速研发当季爆款,实现零库存,解决长期困扰服装制造行业的痛点。

赛迪顾问认为,目前的“犀牛智造”仍不是真正意义上的C2M(C2M是英文Customer-to-Manufacturer【用户直连制造】的缩写,是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式,又被称为“短路经济”),尚未实现用户自定义的个性化生产,而是通过天猫、淘宝等平台数据预测用户需求再生产,可以概括为C2B2M,是C2M模式的重大进步,对未来实现真正的C2M具有重要意义。

目前看来,犀牛智造在阿里巴巴集团下最主要的任务就是服务于淘宝、天猫等电商业务。长远看来,阿里巴巴对于犀牛智造的愿景不止于服务电商平台,而是将新制造能力输出给中小企业,更是希望将服装行业新制造的探索复制到其他行业,赋能更多中小企业。


C2M模式定义及发展现状

C2M是在新一代信息技术与制造业深度融合的大背景下出现的一种新型发展模式。要求生产制造以用户为核心,打通消费者和制造商之间的数据流,消费者通过平台向制造商提出个性化需求订单,制造商根据用户需求设计、采购、生产、发货。在这种模式下,制造商按需供货,库存积压问题能够得到有效解决,同时省去了制造商与消费者之间的经销商和品牌商环节,为消费者直接提供性价比更高的产品。

国内C2M模式起步始于2013年,阿里旗下1688正式推出“淘工厂”,开始整合供给侧资源,以期打通消费侧到供给侧链接。过去一年多来,随着人工智能、5G、工业互联网等新技术的高速发展,京东、拼多多、苏宁等企业纷纷入局,C2M模式迎来爆发期。阿里将C2M理念融入天天特卖、聚划算等频道,于2019年底组建C2M事业部;2020年3月,淘宝发布C2M战略,提出“超级工厂计划”和“百亿产区计划”,并正式上线“淘宝特价版”APP。拼多多于2018年底推出“新品牌计划”,聚焦中国中小微制造企业成长,计划扶持1000家工厂,力争打通需求和生产之间的信息流。京东的C2M布局重点放在了电子产品和家电行业,并于2019年上线京喜APP,专注C2M。2020年5月,作为传统制造企业的梦洁家纺与薇娅签署战略合作协议,将直播带货加入到传统C2M模式中,希望利用主播形成一种品牌效应,并通过主播收集用户需求,能够提升用户购物体验、增加用户粘性,有助于更好地打通制造商与用户之间的数据流。

C2M模式发展前景

随着经济快速增长,国民收入不断提高,驱动消费需求增加,人们不再热衷于购买价格低廉的商品,而是更加注重商品的质量和个性化。在当前消费逐步升级的环境下,个性化定制需求加大,C2M模式能够实现极度匹配用户需求的商品定制,未来将成为主要的生产方式之一。

在传统生产模式中,制造商面临利润低、库存大的难题。传统制造业大批量、规模化生产,生产制造环节利润率低;部分产品生产周期长,而市场变化快,生产与销售之间的时间差易造成供需偏差,导致产品库存大。C2M模式能够实现个性化定制,压缩生产周期,达成零库存的目标,解决传统生产模式中制造商利润低、库存大的难题,是未来制造业的主要发展方向。

从模式应用行业看,C2M模式适用于多种行业,如纺织服装、电器电子、家具制造、汽车制造等。其中,对于纺织服装、家电制造等库存量大、产品更新换代快的行业,C2M模式的应用更是具有颠覆性影响,将受到此类行业制造商的追捧。

从技术发展层面看,大数据、人工智能、云计算等技术不断进步,工业互联网应用不断深入,用户需求分析、柔性化生产、供应链协同、售后服务等场景不断完备。技术的进步将带动生产模式变革,C2M模式作为以销定产的新型生产模式,是生产模式变革的主要方向。

C2M模式发展存在的问题

C2M模式以用户为核心,将用户需求直达制造商,可以帮助制造商提高生产效率、实现“零库存”,也可以为用户带来更符合需求、性价比更高的产品。不过自2013年C2M模式在国内首次提出至今,该模式尚未完全实现。通过对C2M模式的各个环节进行分析,可以看到其在需求收集、生产制造、服务等环节仍存在一些问题。

端到端的数据闭环尚未构建。用户端需求数据的采集、分析难以实时、准确、智能的到达生产端,无法形成用户端和生产端之间的数据闭环。一方面,制造商难以实时收集用户需求。对比传统线下消费模式难以对用户消费数据进行深度挖掘,线上消费模式由平台收集消费数据,并通过消费数据分析用户需求,平台定期将消费数据反馈给制造商,制造商根据消费数据分析用户需求并将其加入到产品设计中,生产出能够回馈用户需求的产品。但在实际操作中,平台较难做到实时的数据反馈和分析,产品的最终设计仍然主要掌握于制造商。另一方面,制造商难以准确领悟用户需求。用户对于产品的需求较难具体呈现在制造商面前,制造商根据理解生产出的成品与用户想象的产品可能具有一定程度的差别,最终导致用户需求无法得到精准响应。

制造柔性化程度尚需提升。柔性化生产是C2M模式落地的重要前提,实现柔性化生产,能够分解细化生产流程,实现快速反应的小批量定制行为。目前我国正处于由制造大国向制造强国转变的重要阶段,制造柔性化程度逐步提升,实现柔性化生产的企业不断涌现。但仍有很多企业存在资金不足、技术水平低、人才匮乏等问题,难以支持柔性化改造,亟需提升柔性化程度。

生产性服务效率尚待改善。传统生产模式中经销商和品牌商的存在目的在于细化销售环节,将营销、推广、物流等生产性服务环节分工给经销商和品牌商,减少制造商运营成本。C2M模式省去了经销商和品牌商,虽然降低了产品价格,但是失去了经销商将产品向各地分销,缺少了品牌商向市场推广产品并为产品信誉背书,缺乏成型的售后服务管理体系,配套生产性服务环节效率较低。

C2M模式对策建议

“C2M+电商直播”实现用户端到生产端的数据闭环。在C2M模式中加入电商直播,将消费者的痛点更加准确地传达给制造商,也能够将产品更好的推向市场,有望帮助C2M模式在用户端和生产端之间形成数据闭环。近几年电商直播走向爆发期,近期受新冠疫情影响,线上直播风头更盛。在用户和制造商之间加入主播带货,能够有效地提升用户需求获取效率和用户购物体验。一方面,主播负责在前期对产品进行品质把控,并向用户介绍、推荐产品,产生一种品牌效应;另一方面,主播可以将网友反馈的用户需求带入到产品设计当中,指导新产品研发迭代。

推动工业互联网发展,为C2M模式发展奠定基础。C2M模式应该建立在全流程柔性化制造和工业互联网成熟落地的基础之上。推动工业互联网发展,要加快网络、标识解析等工业互联网基础设施建设;深化工业互联网融合创新应用,加速工业互联网试点示范推广普及;建立健全安全工作机制,完善安全技术监测体系;促进工业互联网区域协同发展,引导工业互联网产业集群形成;推动工业互联网创新发展工程建设,增强关键技术产品供给能力。

加强生产性服务业资源整合,为C2M模式提供配套服务。整合完善现有融资租赁、电子商务、服务外包、仓储、物流运输、售后等生产性服务业资源,着力搭建C2M模式配套生产服务平台,建立C2M配套生产性服务生态圈。鼓励制造企业依托生产服务平台开展C2M模式生产,为制造企业提供从前期改造柔性化生产线,到产品销售及售后之间各个环节的生产性服务。


编辑 | 张梅

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